信度（Reliability）

信度（Reliability）
「信度」在心理學或教育研究中常常被提及，尤其是在評估量表、測驗或其他評估工具的品質時。信度與效度並列為評估工具品質的兩大標準。而「信度」關注的是該工具的一致性或穩定性。具體來說，「信度」有以下四種類型：

一.內部一致性信度（Internal Consistency Reliability）：
評估同一測驗的不同題目間的相關性，以確定它們是否都在測量相同的構念。這是指評估工具（如問卷）中的各項目是否都在衡量同一概念。例如，一個測量「焦慮」的量表，所有的題目應該都是關於「焦慮」的。

1.折半信度（Split-Half Reliability）： 折半法的核心思想是將一個測驗分成兩部分，通常基於奇數和偶數項目，然後計算這兩半之間的相關係數。但是，這種方法的信度通常比整個測驗的信度低，因為它基於測驗的一半。因此，我們使用斯皮爾曼-布朗公式（斯布公式）來估計整個測驗的信度。
2.庫李信度 (KR20)：
KR20是Kuder-Richardson公式20的縮寫，它是一種估計測驗的內部一致性信度的方法，特別是對於那些只有二分選擇（如對或錯）的項目。這是一個統計方法，可以用來確定測驗中的項目是否具有相互一致性，即它們是否測量相同的構念或特質。
　(1)不需要拆分測驗：不像折半法需要將測驗分成兩部分，KR20可以直接使用完整測驗的所有項目來計算。
　(2)提供單一信度估計：折半法可能會產生不同的信度估計，這取決於你如何分割測驗。而KR20提供了一個單一的信度估計，因此它可以更穩定地估計測驗的內部一致性。
3.阿爾發係數 (Cronbach's Alpha)：
適用於多項選擇或連續性評分的測驗，如李克特式量表。這是評估內部一致性的最常用方法，主要評估題目間的一致性。當阿爾發係數越接近1，表示題目間的一致性越高。

二.重測信度（Test-Retest Reliability）：
也常被稱為再測信度或穩定係數。這是指在不同的時間點用同一評估工具對同一組受試者進行測試，得到的結果是否相似或一致。
1.這種信度是為了評估一個測驗或量表在不同時間點的一致性。透過這種方法，我們可以得知測量工具是否能夠在不同的時間或情境下提供穩定和一致的結果。
2.當進行重測信度的評估時，研究者會選取一群受試者進行兩次測試。兩次測試的分數會計算相關係數，以了解分數的一致性。如果相關係數很高，這意味著測驗具有高重測信度，即它能夠在不同時間點提供相似的結果。

3.然而，這種信度的評估也有其挑戰：
　(1)間隔時間選擇：選擇測試和重測之間的時間間隔是一個重要考量。間隔時間太短可能會使受試者記住上一次的答案；間隔時間太長，受試者的真實狀態可能會發生改變。
　(2)誤差來源：不同的測試時間可能會受到多種因素的影響，如您所述的受試者身體狀況、受測環境等。這些都可能對測試結果造成影響。 　(3)測量的構念：對於那些預期會隨時間改變的構念（例如心情、疲勞程度等），重測信度可能不是最佳的評估方法，因為期望的是它們會有所變化。

三.評分者信度（Inter-rater Reliability）：
當測驗需要主觀評分時（如口頭報告、面試、開放性問題的答案），評分者信度變得非常重要。它評估了不同評分者間的一致性或同一評分者在不同時間點的一致性。
1.次序變項：使用斯皮爾曼等級相關、肯德爾合諧係數或Kappa一致性係數來評估。
2.連續性分數：使用皮爾遜積差相關來評估。

四.平行形式信度/複本信度（Parallel Forms/Alternate Forms Reliability）：
當一個測驗有兩個或更多版本時，這個概念變得重要。例如，某些測驗可能有A和B兩個版本，為了避免作弊或其他原因。在這種情境下，重要的是確保兩個版本都測量同一構念並具有相似的困難度和區別度。
1.等值係數：這是評估兩個版本在相同時間點實施時的一致性。如果兩個版本的分數高度相關，這表明它們具有等值性。這主要是評估由內容抽樣造成的誤差。
2.穩定等值係數：這是在不同時間點評估兩個版本的一致性的方法。例如，一個學生可能在學期初接受版本A的測驗，然後在學期末接受版本B的測驗。如果兩次測驗的分數高度相關，這表明這兩個版本不僅在內容上是等值的，而且在時間上也是穩定的。
複本信度是確保多版本測驗的可靠性和效度的重要方法。如果兩個複本的分數不高度相關，這可能意味著其中一個版本較難或較容易，或者它們可能測量的構念有所不同。


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By 國考小幫手Youtube頻道