效度（Validity）

效度（Validity）
一.效度的含意
效度是衡量測量工具或指標是否真正測量了我們所想要測量的概念或特質的一個指標。換句話說，它表示一個測量方法是否準確、恰當和有意義。

以一個簡單的例子來說，如果我們要測量一個人的智力，並使用一個數學考試作為測量工具，那麼我們可能會問：這個數學考試真的能夠有效地測量智力嗎？或許它很好地測量了數學能力，但智力是一個更加廣泛的概念，包括了邏輯推理、語言能力、創造性等多種方面。因此，僅用數學考試可能無法全面地反映一個人的智力，其效度可能會受到質疑。

二.測量效度的類型
1.表面效度（Face Validity）：基於直觀和外觀，被視為與研究主題相關的測量工具。

表面效度是基於直觀或外觀上的判斷。換句話說，只要看到測量工具，就可以大致了解該測量工具是用來測量什麼。這種效度主要依賴於主觀的判斷，因此它被認為是最基本和最弱的效度類型。
例如，假設有一份問卷設計來測量學生的學習動機，如果問卷的題目明確地問到學生學習的興趣、動機和目標等相關問題，那麼我們可以說這份問卷在外觀上似乎是有效的，因此具有表面效度。

2.內容效度（Content Validity）：
內容效度是評估測量工具的內容是否充分和適當地反映了所欲測量的構念或概念。這種效度確保了測量工具不僅在外觀上（如表面效度）與所測概念相關，而且其內容真實地代表了該概念。
內容效度的達成有三個步驟：
　(1)說明構念定義的內容 - 在此步驟中，研究者需要明確並詳細地定義他們想要測量的概念。例如，如果研究者想要測量「學習動機」，他們必須明確說明這個概念包括什麼。
　(2)從此定義所包含的區域或部份中做抽樣 - 一旦概念被明確定義，研究者需要確定哪些領域或部分最具代表性，然後將其包括在測量工具中。例如，「學習動機」可能包括「學習興趣」、「學習目標設定」和「對學習的價值認識」等部分。
　(3)發展指標將定義來連結定義的這些部份 - 這意味著研究者應該設計問卷題目或其他測量工具來捕捉上述領域或部分。如果「學習興趣」是「學習動機」的一個關鍵部分，則問卷應該有題目專門問到這方面的事情。
此外，專家效度是一種重要的策略，用於確保測量工具的內容效度。通常，研究者會邀請在該領域有豐富知識和經驗的專家來評估測量工具。這些專家會提供反饋，指出問卷的哪些部分與所測概念緊密相關，哪些部分可能需要修改或刪除，以增強內容效度。

3.校標效度（Criterion Validity）：
校標效度是評估測量工具相對於某一已知標準或校標的效度。換句話說，它評估了測量工具的分數與某個標準的關係有多強烈。如果一個測量工具的分數與一個已知的標準高度相關，則該工具被認為具有高度的校標效度。
例如，如果研究者正在開發一種新的智商測試，他們可能會使用已經被公認為有效的智商測試作為校標。新的智商測試的分數如果與已知測試的分數高度相關，則新的智商測試被認為具有高度的校標效度。
4.效標關聯效度（Criterion-related Validity）
這種效度的主要目的是了解測量工具的分數與其他已知的效標分數有多大程度的相關。可進一步細分為：併行效度、預測效度和區分效度。
　(1)併行效度（Concurrent Validity）：這是指測量工具與另一已知且受到認可的測量工具之間的相關性。這種相關性是在同一時間或非常接近的時間內測量的。如您所說，大學入學考試與中學成績的關聯性就是一個例子。
　(2)預測效度（Predictive Validity）：這是指測量工具的分數與某個未來的效標之間的相關性。例如，高中成績可能被用來預測學生在大學的學術表現。若相關性較高，則該測量工具具有良好的預測能力。
　(3)區分效度（Differential Validity）：這是當使用兩種不同的效標測量工具來評估特定的測量工具時。透過比較兩種效標測量工具的相關係數，我們可以了解目標測量工具在不同情境或對不同的效標的適應性。這有助於了解測量工具是否在特定情境或對某一效標更為有效或適當。

5.建構效度（Construct Validity）：
建構效度是測量工具評估其是否能真實地反映或測量理論中的某個特定構念的一種效度。這是研究中一個非常重要的效度，因為它涉及到評估工具是否確實測量到我們認為它應該測量的那個構念。
兩個次類型——聚合效度和區別效度——是評估建構效度的兩個主要方法：
　(1)聚合效度（Convergent Validity）：這種效度是指當我們使用多個不同的方法或測量工具來測量同一個構念時，它們應該產生相似的結果。這就是為什麼它被稱為“聚合”的原因，因為不同的測量方法應該“聚合”到相同或相似的結果。
　(2)區別效度（Discriminant Validity）：與聚合效度相對，區別效度關心的是兩個理應不相關或反相關的構念之間的測量結果是否真的不相關或反相關。例如，如果一個工具是用來測量自尊，並且這個工具的分數與另一個測量自卑的工具的分數呈現出負相關，那麼我們就可以說這個工具具有區別效度。

四.測量的效度比信度難達到
1.效度 vs. 信度：
　(1)信度（Reliability）：指的是一個測量工具的一致性或可靠性。換句話說，如果我們多次使用同一個測量工具測量同一個構念，那麼我們是否每次都能得到相似的結果？信度的高低可以用統計方法較為直接地進行評估，例如計算內部一致性的alpha系數。
　(2)效度（Validity）：指的是一個測量工具是否真正測量到它應該測量的構念。效度涉及到更多的主觀判斷和解釋，這使得它比信度更難以確定和評估。
2.構念的抽象性：構念，如「智商」、「自尊」或「滿意度」，往往是抽象的，因此直接測量它們是困難的。相反，我們使用具體的指標或問題來間接測量這些構念。這就創建了一個間隙或不確定性，因為我們永遠不能確定這些具體的指標是否完美地代表了那個構念。
3.相對評價：我們通常無法絕對確定一個測量的效度，但我們可以通過比較不同的測量方法來判斷哪一個更有可能是有效的。


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By 國考小幫手Youtube頻道