認知學派對知識類型之區分及其在 AI 時代的教育意義

認知學派對知識類型之區分及其在 AI 時代的教育意義

【申論題】二、認知學派將知識的學習結果分為二大類，分別為敘述性（declarative）知識與程序性（procedural）知識，請分別描述其意義及範例，並評述在人工智慧時代，這二者知識的需要性。（25 分）

一、前言：學習成果並非只有「記住知識」
認知心理學派（Cognitive Psychology）認為，學習不只是外在行為的改變，更重要的是個體內在知識結構與訊息處理能力的形成。
學者安德森（Anderson）在「思考適應控制理論」（Adaptive Control of Thought, ACT）中，將知識區分為敘述性知識（Declarative Knowledge）與程序性知識（Procedural Knowledge）。前者偏重「知道是什麼」，後者偏重「知道如何做」。
二者相輔相成，共同構成完整的學習成果。尤其在人工智慧（Artificial Intelligence, AI）快速發展的時代，教育更應重新思考兩類知識的地位與重要性。

二、敘述性知識：理解事實、概念與原理的基礎
所謂敘述性知識，又稱陳述性知識，是指個體能以語言、符號或文字明確表達出來的知識，主要回答「是什麼」（know-what）的問題。此類知識通常包括事實、概念、命題、原理與規則，是人類理解世界與進行思考判斷的基礎。

從記憶類型來看，敘述性知識可包括語意記憶（Semantic Memory）與情節記憶（Episodic Memory）。語意記憶是對一般概念、事實與知識的理解，例如「台灣位於西太平洋」；情節記憶則與個人生活經驗有關，例如記得自己某次考試失利後調整讀書方法的經驗。

在學校教育中，敘述性知識常見於各學科的基本概念與命題。例如學生能說明「勾股定理」的公式，知道直角三角形中兩股平方和等於斜邊平方；或能指出台灣屬於亞熱帶氣候，並說明其地理原因。這些知識雖然看似偏向記憶，但它們是進一步推理、應用與批判思考的基礎。

三、程序性知識：將知識轉化為實際操作能力
程序性知識是指個體能將所學知識運用於實際行動中的能力，主要回答「如何做」（know-how）的問題。它強調技能、步驟、方法與操作歷程，通常透過反覆練習、回饋修正與情境應用而逐漸形成。

程序性知識的特點在於，一旦熟練後，常會以自動化方式表現，並不一定能完全用語言清楚說明。例如一個人會騎腳踏車、會打字、會解數學題，不代表他能完整說出每一個細部動作或認知步驟。這顯示程序性知識具有「做中學」與「熟能生巧」的特色。

在教育情境中，學生若只是背誦勾股定理公式，仍屬於敘述性知識；但若能在題目中判斷何時使用公式，並實際計算直角三角形邊長，便進入程序性知識的層次。又如學生理解化學反應原理是敘述性知識，但能依照實驗步驟安全操作器材、觀察反應並記錄結果，則屬於程序性知識。

四、二者關係：由「知道」走向「會做」
敘述性知識與程序性知識並非對立，而是相互依存。敘述性知識提供學習者理解事物的概念架構，程序性知識則使學習者能將知識轉化為實際能力。換言之，前者是「知其然」，後者是「能行其然」。

若只有敘述性知識，學習容易停留在背誦與紙上談兵；若缺乏敘述性知識，程序操作則可能流於機械模仿，無法理解背後原理。因此，良好的教學應使學生先建立基本概念，再透過練習、問題解決與情境應用，逐步把知識內化為可操作的能力。

此外，認知心理學亦重視條件性知識（Conditional Knowledge），即「何時、為何、在何種情境下使用某種知識」的判斷能力。它可視為連結敘述性知識與程序性知識的重要橋梁，使學習者不只知道知識內容，也知道如何選擇、調整與運用知識。

五、AI 時代對敘述性知識的衝擊與再定位
在 AI 時代，大型語言模型（Large Language Model）如 ChatGPT，已能快速搜尋、整理並生成大量敘述性知識。這使得單純背誦事實與概念的教育價值相對下降。過去學生必須記住大量資料，今日則可透過 AI 快速取得資訊。

然而，這並不代表敘述性知識不再重要。相反地，若學習者完全沒有基本知識架構，就難以判斷 AI 生成內容是否正確、是否片面，甚至可能被錯誤資訊誤導。因此，AI 時代的敘述性知識應從「大量記憶」轉向「核心理解」，亦即學生仍須掌握各學科的基本概念、重要原理與判斷標準，才能有效提問、篩選與評估 AI 所提供的資訊。

因此，敘述性知識在 AI 時代的角色，是作為判斷資訊品質與進行後設認知（Metacognition）的基礎。學生不必與 AI 比拼記憶量，而應具備辨識、理解與批判資訊的能力。

六、AI 時代更凸顯程序性知識的重要性
相較於敘述性知識，程序性知識在 AI 時代更難被完全取代。AI 雖能提供答案、範例與建議，但真實生活中的問題解決、實驗操作、溝通協調、創意思考與情境判斷，仍需要人類親自實踐與修正。

例如，AI 可以說明如何寫申論題，但學生仍須透過實際練習，才能掌握審題、架構、論述與時間分配；AI 可以提供化學實驗步驟，但學生仍須在實驗室中學會操作器材、觀察變化與處理突發狀況。這些能力都不是單靠閱讀資訊即可形成，而必須透過「做中學」（Learning by Doing）累積經驗。

因此，未來教育應更重視程序性知識的培養，包括問題解決能力、實作能力、跨領域應用能力與創造性表現。學生不只是要會查資料，更要會使用資料；不只是要會得到答案，更要能解釋、驗證並應用答案。

七、結論：AI 時代教育應培養「能與 AI 協作」的學習者
綜合而言，認知學派將知識分為敘述性知識與程序性知識，有助於我們理解學習成果的不同層次。敘述性知識重在理解事實、概念與原理，是認知學習的基礎；程序性知識重在實際操作與應用，是知識轉化為能力的關鍵。二者相互補充，不可偏廢。

在 AI 時代，教育不能只要求學生背誦知識，也不能完全放棄基礎知識。正確方向應是：以敘述性知識建立理解與判斷的基礎，以程序性知識培養實踐與解決問題的能力，並透過條件性知識強化「何時使用、如何使用、為何使用」的判斷。如此，學生才能從單純接受知識的人，轉變為能批判、能應用、能與 AI 協作的自主學習者。
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By 國考小幫手Youtube頻道