AI 時代下政府治理的轉型：從政策設計、行政管理到民主實踐的整合觀點

AI 時代下政府治理的轉型：從政策設計、行政管理到民主實踐的整合觀點
一、前言：AI 作為政府治理的新基礎設施
人工智慧（Artificial Intelligence, AI）已成為當代政府數位治理的核心技術之一。廣義而言，AI 是電腦科學的一個重要分支，其目的在於建構能夠模擬人類認知與決策能力的智慧系統，使機器得以理解語言、辨識影像、從經驗中學習，並在複雜環境中做出判斷。隨著機器學習、自然語言處理與電腦視覺等技術快速成熟，AI 不再只是輔助工具，而逐漸成為影響政府決策品質、行政效率與民主運作方式的關鍵力量。

二、AI 時代下政府治理的新面貌
（一）政策設計層面：以資料驅動提升決策品質
在政策設計層面，AI 最顯著的影響在於決策制定方式的轉變。傳統政策多仰賴有限統計資料與專家判斷，易受時間、資訊與人力限制。相較之下，AI 能在短時間內蒐集、整理與分析大量異質資料，協助政府進行趨勢預測、風險評估與政策模擬。
透過 AI 分析過往政策成效與即時社會數據，決策者得以做出更具前瞻性與證據基礎的判斷，不僅降低政策失誤風險，也提升政策回應社會需求的精準度。此種「資料導向決策」（data-driven decision-making），正逐步成為現代政府政策設計的重要特徵。

（二）行政管理層面：流程自動化與服務效能提升
在行政管理層面，AI 為政府運作帶來顯著的效率革命。透過自動化處理例行性事務（如文件審核、資料輸入與案件分類），AI 不僅能減輕基層公務人員的工作負擔，也能降低人為錯誤的發生機率，進而提升行政流程的穩定性與可靠性。 此外，AI 的應用亦促進公共服務的轉型。政府可透過智慧客服系統、流程預測與需求分析，提供更快速、精準且具客製化的服務。這不僅改善民眾使用公共服務的體驗，也使政府從「程序導向」轉向「以使用者為中心」的服務模式。

（三）民主實踐層面：擴大參與與提升透明度
在民主實踐層面，AI 為公民參與與政府透明度開創新的可能性。AI 聊天機器人與數位平台可提供 24 小時即時資訊服務，協助民眾理解政策內容、表達意見，降低參與門檻。
同時，政府亦可運用 AI 分析社群媒體與公共輿情資料，系統性掌握民意趨勢，作為政策調整的參考依據。此外，AI 強大的資料分析能力，也有助於揭露政策執行落差、檢測異常行政行為，甚至預防潛在貪腐風險，進而提升政府運作的可監督性與公信力。

三、AI 影響未來政府數位治理的關鍵要素與挑戰
學者 Wirtz 等人指出，政府在推動 AI 導向的數位治理時，至少須重視以下四個關鍵面向：
（一）技術與執行層面
包括 AI 系統安全性、資料品質與整合能力，以及財務與組織可行性。若技術基礎不穩固，反而可能削弱政策執行效果。
（二）法律與制度層面
涉及 AI 治理架構、責任歸屬、隱私與資安規範。當 AI 參與公共決策時，必須確保其運作符合民主法治原則。
（三）倫理層面
AI 可能複製甚至放大資料中的偏見，影響公平性與人權保障；同時，人機決策邊界、道德判斷能力與社會價值選擇，也成為不可忽視的倫理議題。
（四）社會層面
包括勞動市場轉型、社會對 AI 的信任程度，以及人類與機器互動方式的改變。

四、AI 數位治理所衍生的核心風險
除上述要素外，AI 亦為政府治理帶來若干結構性風險：
1.公共價值實踐的不確定性：AI 雖能提升效率，但未必自動實現公平、回應性與正當性等公共價值。
2.倫理與偏誤風險：若訓練資料本身存在偏差，AI 決策可能制度化不公平結果。
3.個人隱私與資料保護問題：AI 可透過資料交叉分析推導出高度敏感資訊，增加隱私侵害風險。
4.責任歸屬與透明性不足：「演算法黑箱」使決策過程難以解釋，削弱問責機制。
5.數位落差擴大：若未同步提升全民數位能力，AI 可能加劇社會不平等。
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By 國考小幫手Youtube頻道
本講選自114年地方特考三等 行政學
AI 正深刻重塑政府在政策設計、行政管理與民主實踐上的運作模式。然而，AI 並非價值中立的萬能工具，其治理效果取決於制度設計、倫理規範與公共價值的引導。未來政府在推動數位治理時，應以「科技輔政、人本導向」為核心原則，在提升效率的同時，確保民主、透明、公平與責任的實現，方能真正發揮 AI 在公共治理中的正向潛力。